Comment améliorer et restaurer la qualité de vos images avec cet outil d'IA gratuit

Au cours de la dernière décennie, avoir un appareil photo de 500 mégapixels vous aidera à capturer les meilleures photos possibles.Cependant, la même image apparaîtra de qualité inférieure car aujourd'hui, vous pouvez obtenir des photos plus nettes et de meilleure définition.

GFPGAN est un logiciel open source gratuit qui augmente la résolution de ces images, les rend plus belles et corrige également certains dommages.Voici comment améliorer et corriger vos photos avec GFPGAN.

Qu'est-ce que GFPGAN ?

GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) est une application open source disponible surGitHublibre d'utilisation.Vous pouvez télécharger le code ou utiliser l'une des versions en ligne pour améliorer vos images.

L'application utilise un modèle GAN pré-formé. Les modèles GAN utilisent un ensemble de données pour identifier des modèles et utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et des réseaux de neurones pour combler les lacunes de votre image.

En d'autres termes, l'application dispose d'un algorithme de traitement intelligent qui peut remplacer de manière transparente les parties endommagées ou floues de votre image par des éléments similaires d'autres photos.

Comment augmenter la résolution de l'image avec GFPGAN

Les étapes pour booster et restaurer vos images avec GFPGAN AI sont assez simples.Tout ce que vous avez à faire est de télécharger votre image sur le site Web et d'attendre que le programme finisse de la convertir.Voici comment procéder.

1. OuvrirGitHubPage GFPGAN sur .

2. Ouvrez l'une des démos en ligne disponibles.Par exemple, Répliquer.

3. Faites défiler vers le bas et cliquez sur la case sous la section img pour télécharger votre image.Alternativement, vous pouvez faire glisser et déposer votre photo, ou prendre une photo avec votre webcam.

4. Une fois votre image téléchargée, ajustez les paramètres de version et d'échelle.La version est définie sur la plus récente par défaut.Vous pouvez augmenter le facteur de zoom pour de meilleurs résultats.

5. Cliquez sur Soumettre et attendez que le programme génère des résultats.Vous pouvez voir une différence notable dans votre image en fonction du facteur de zoom et de la rugosité.

6. Vous pouvez maintenant partager ou télécharger votre image parmi les options disponibles.

Maintenant, vous avez réussi à booster et à restaurer votre image à l'aide de l'algorithme GFPGAN.Vous pouvez ajuster la version et le facteur de zoom pour obtenir des résultats différents.

Limites de GFPGAN AI

Bien que l'outil de peinture d'image fonctionne comme un miracle, il existe certaines limitations que même l'IA ne peut résoudre.

Par exemple, les algorithmes de mise à l'échelle des images font des suppositions lors de l'ajout de pixels supplémentaires.Il ne s'agit pas de créer quoi que ce soit, mais d'apprendre à partir d'un modèle pré-formé et d'utiliser des données existantes pour faire des suppositions approximatives.Par conséquent, il est possible que la personne soit complètement différente de l'original.

Cependant, l'algorithme est si transparent que la perte d'identité se produit rarement.Il convient de mentionner, cependant, qu'il n'est pas réaliste de s'attendre à ce que l'IA génère une image précise d'une personne.Dans le meilleur des cas, vous pouvez vous attendre à un haut degré de précision ; dans certains cas, il peut s'agir d'une personne complètement différente.

De plus, GFPGAN est conçu exactement pour la restauration faciale.Par conséquent, si vous souhaitez régénérer un paysage ou un objet, vous risquez de ne pas obtenir les résultats qui vous plaisent.Dans certains cas, un objet peut apparaître surédité ou lisse.Cela rend l'image non naturelle.

Actuellement, GFPGAN n'a pas atteint son plein potentiel.Par conséquent, vous constaterez que l'image mise à l'échelle n'est pas aussi nette.Et la photo semble trop lisse.

Enfin, l'outil a une puissance de traitement limitée.Par conséquent, il peut être difficile d'améliorer un fichier volumineux.Mais une ancienne image basse résolution n'aura théoriquement pas une taille de fichier importante.

Différences dans la version GFPGAN

Il existe différentes versions de l'algorithme GFPGAN que vous pouvez utiliser.Le dernier est naturellement meilleur, mais ce n'est pas toujours constructif dans certains cas d'utilisation.Par exemple, la version 1 était capable de colorer vos photos, mais les développeurs ont supprimé cette fonctionnalité dans une mise à jour ultérieure.

Vous trouverez ci-dessous les avantages et les limites de chaque version afin que vous puissiez prendre une décision éclairée pour améliorer vos images.Certaines versions ne sont pas disponibles en ligne, vous devrez donc les télécharger à partir de la page GitHub et les utiliser sur votre ordinateur.

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La première version de GFPGAN est impressionnante.La sortie qu'il génère est très similaire à l'image d'entrée.De plus, il dispose d'une fonction de colorisation qui colorie automatiquement vos images en noir et blanc.Cependant, il peut avoir des difficultés à régénérer les images endommagées.

Édition 1.2

La deuxième version, la version 1.2, est une version améliorée de l'algorithme.Il rendra vos images en très haute définition.Le seul inconvénient de cette version est qu'elle est de la meilleure qualité.L'image mise à l'échelle semble trop brillante et non naturelle en raison des caractéristiques de beauté.

Il semble que l'outil implémente la technologie HDR pour plus d'images.Cependant, la fonctionnalité fonctionne mieux avec les paysages, tout en faisant ressembler les images faciales à une peinture.Ainsi, vous pouvez utiliser cette version pour des photos avec des paysages.

Édition 1.3

La version 1.3 est meilleure que les deux premières versions.Il réduit l'effet trop brillant de la version 1.2 et rend les images plus naturelles.Cependant, la photo n'est toujours pas claire et dans certains cas, vous risquez de perdre l'identité de la personne.Pourtant, il offre les meilleurs résultats par rapport aux versions précédentes.

Édition 1.4

La version 1.4 est une légère mise à jour sur la base de la version 1.3 pour obtenir de meilleurs résultats.Il peut gérer des images de très mauvaise qualité et fournir les meilleurs résultats.De plus, cette version supprime également naturellement les dommages des photos.

Améliorez et restaurez sans effort vos images de faible qualité

GFPGAN est une intelligence artificielle gratuite qui convertit les images de faible qualité en haute résolution.L'outil est encore en développement, il est donc possible de voir de meilleures versions à l'avenir.Bien qu'il soit mis à jour régulièrement, vous pouvez trouver des versions plus anciennes sur le site Web GitHub.

Certaines versions fonctionnent mieux pour des tâches spécifiques, et parfois, tous les résultats se ressemblent.Il est préférable d'essayer tous les réglages disponibles comme la version et le facteur de zoom pour vous assurer d'obtenir les meilleurs résultats.