Microsoft Excel vs Power BI : comment se comparent-ils ?

Logiciel Xiaobai  2022-11-08 16: 49  lire 95 vues

Excel etPower BIsont deux outils très populaires.Ils fournissent tous deux des outils d'analyse et de visualisation étendus pour vous aider à créer des tableaux de bord et des rapports.Microsoft ExcelIdéal pour analyser les données et faciliter leur compréhension dans les opérations quotidiennes.

 

然而,Power BISpécialement conçu pour rendre les données plus compréhensibles, précieuses et exploitables, il connecte les données avec d'autres informations d'entreprise et vous permet de découvrir rapidement des informations.Ensuite, nous examinerons ce qui est différent entre les deux applications et offrirons des conseils sur leur utilisation.

Principales différences entre Excel et Power BI

 

Excel est un tableur qui fournit des fonctions puissantes pour le traitement, l'analyse et la présentation des données.Vous pouvez créer et modifier des feuilles de calcul, utiliser des formules et des fonctions, créer des tableaux et des graphiques et importer des données à partir d'autres sources.

Power BI est un outil d'informatique décisionnelle qui vous aide à analyser les métriques et à créer rapidement des rapports et des tableaux de bord interactifs visuellement attrayants.Il est conçu pour aider les entreprises à prendre des décisions plus efficaces grâce à des informations en temps réel sur leurs données.

Vous pouvez connecter toutes vos sources de données telles que les systèmes CRM et les bases de données en un seul endroit et créer des graphiques visuels, des jauges, des cartes et bien plus encore.Nous examinerons de plus près certaines de leurs différences dans les chapitres suivants.Pour commencer, vous devez vous inscrire ou télécharger l'application.

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1. Capacités de connexion et d'intégration de données

En ce qui concerne Excel, vous pouvez importer des fichiers à partir de plusieurs types de sources de données : fichiers, bases de données et pages Web, ainsi que d'autres sources. Excel et Power BI utilisent Power Query pour extraire et obtenir des données.

Pour importer le fichier dans Excel, cliquez sur l'onglet Données du ruban et utilisez le menu déroulant Obtenir les données pour sélectionner l'un des choix disponibles.

Power BI dispose d'une interface facile à utiliser pour l'intégration et l'analyse des données.Vous pouvez importer des données dans Power BI à partir de diverses sources en ligne et hors ligne, notamment des services cloud, des bases de données telles que SQL et Azure et de simples fichiers texte.L'application vous aide à transformer n'importe quel type de données en renseignements commerciaux précieux en une fraction du temps.

 

Pour importer des données dans Power BI, cliquez sur Obtenir des données > Obtenir des données à partir d'autres sources.Sélectionnez simplement la plate-forme sur laquelle vous souhaitez importer des données et cliquez sur se connecter.Connectez-vous avec vos informations d'identification (le cas échéant) et extrayez les données de sources externes.

De plus, vous pouvez importer des modèles de visualisation à partir de son marché et utiliser ceux disponibles gratuitement. Excel n'a pas cette capacité, à la place, il ne fournit principalement que des graphiques statiques.Cela dit, Power BI est clairement le gagnant en termes de nombre de sources de données auxquelles il peut se connecter.

Gagnant : Power BI

2. Fonctionnalités de reporting : tableaux de bord et interactivité

Alors qu'Excel dispose d'un ensemble d'outils puissants pour analyser les données, y compris des tableaux croisés dynamiques, Power BI offre des options de création de graphiques et de rapports plus avancées.

Dans Excel, vous pouvez choisir parmi différents types de graphiques, tels que les graphiques linéaires, les graphiques à secteurs, les graphiques à colonnes, les graphiques à colonnes empilées et les rapports de tableau croisé dynamique (qui vous permettent de catégoriser différentes données).Vous pouvez également utiliser Power Pivot ou Power View (ces fonctionnalités ont été supprimées des versions récentes d'Excel ou de Microsoft 365) pour créer vos graphiques afin d'afficher les données de différentes manières.

 

Les rapports Power BI peuvent être utilisés pour générer des informations significatives à partir de vos données, vous aidant à comprendre les métriques de votre entreprise ou de votre organisation et à prendre des décisions basées sur les données.Vous pouvez partager ces informations avec votre équipe et collaborer avec eux pour prendre des décisions.Certaines de ses caractéristiques remarquables sont :

Visualisation tabulaire à l'aide de R, Python et d'autres outils.

Tuiles de tableau de bord que vous pouvez déplacer et ajouter plus d'informations.

La possibilité de filtrer, trier et analyser rapidement vos données avec des filtres uniques qui vous permettent de visualiser les tendances sur plusieurs dimensions.

Bien que vous puissiez configurer des tableaux de bord interactifs dans Excel, ses capacités de visualisation peuvent être quelque peu limitées.Dans Power BI, vous trouverez également divers filtres et segments pour une interactivité accrue : filtres d'exploration croisée, filtres manuels, filtres d'accès au détail, etc.

Gagnant : Power BI

3. Capacités d'automatisation et de personnalisation

Excel et Power BI ont tous deux de nombreuses fonctionnalités qui les rendent parfaits pour l'analyse de données.Mais ils présentent également quelques différences, notamment en ce qui concerne la personnalisation du tableau de bord et la configuration de l'automatisation.

Pour ouvrir les options personnalisées dans Excel, cliquez simplement sur l'onglet "Accueil".Cliquez avec le bouton droit et sélectionnez Personnaliser le ruban.Ensuite, vous pouvez sélectionner la commande que vous souhaitez afficher et l'ajouter au ruban.

Power BI vous aide à personnaliser vos tableaux de bord en fournissant des paramètres faciles à trouver sur le côté droit de l'écran.Cliquez simplement sur Visualisations.Là, vous pouvez modifier des éléments tels que le type de graphique ou la taille de la police ou ajouter des éléments interactifs.

 

En parlant d'automatisation, Power BI vous permet de configurer des flux de travail personnalisés via Power Automate, qui sont conçus pour vous faciliter les tâches complexes. Excel dispose d'un outil intégré appelé Visual Basic pour Applications (VBA) qui vous permet d'exécuter des macros (programmes courts) dans ses classeurs.Ces macros peuvent être utilisées à diverses fins, y compris l'automatisation de tâches complexes.

Excel a certainement un léger avantage en ce qui concerne la grande quantité d'options de personnalisation disponibles.

Gagnant : Microsoft Excel

4. Modélisation des données et dépendances linguistiques

 

Alors qu'Excel concerne la simplicité d'organisation et d'analyse des ensembles de données, Power BI est affiné pour gérer des données provenant de sources disparates, tout en permettant la création de modèles complexes.

Microsoft Excel est basé sur le langage MDX (Multidimensional Expressions) pour interroger et manipuler des bases de données multidimensionnelles. Power BI est basé sur un langage fonctionnel appelé DAX, qui est l'abréviation de Data Analysis Expressions.

Excel propose une large gamme de méthodes de préparation des données : tri des données, suppression des entrées en double des listes numériques, fusion de plusieurs tables, etc.Vous pouvez également utiliser les filtres avancés et les méthodes de validation d'Excel pour sélectionner des sous-ensembles spécifiques de données brutes en fonction de critères que vous spécifiez.

D'autre part, Power BI offre plus de fonctionnalités basées sur une large concentration sur l'ingestion de données et les capacités d'analyse et de stockage.Il peut être utilisé avec tout type de source de données, y compris les formats structurés et non structurés.

Comme nous l'avons souligné ci-dessus, cela vous donne la possibilité de créer rapidement des rapports à l'aide de visualisations et d'intégrations avec des applications tierces.Vous pouvez classer vos données, créer des relations entre divers points de données et utiliser ces informations pour créer des modèles prédictifs qui vous aident à prévoir les résultats futurs.

Gagnant : Power BI

5. Fonctionnalités collaboratives

 

Microsoft Excel facilite la collaboration sur des projets en vous permettant d'envoyer des fichiers aux membres de votre équipe par e-mail, OneDrive et d'autres services en ligne.

Vous pouvez suivre les modifications à l'aide de notes et de commentaires dans Power BI et Excel.Ces outils de collaboration sont intégrés pour que les équipes puissent collaborer sur des projets.

Power BI peut vous aider à créer des jeux de données.Cependant, vous devrez passer à la version Pro (à partir de 9.99 $ par mois) pour partager et collaborer sur des rapports.

Pour partager vos fichiers, ouvrez votre espace de travail et cliquez sur le fichier que vous souhaitez partager.Une fois ouvert, cliquez sur Partager et saisissez l'adresse e-mail du membre de votre équipe.Vous pouvez également collaborer en temps réel à l'aide de la fonctionnalité de chat de Microsoft Teams.

Gagnant : Microsoft Excel

6. Facilité d'utilisation multiplateforme

 

Si vous recherchez un outil gratuit pour vous aider dans les tâches quotidiennes telles que les feuilles de temps ou pour suivre vos ventes et votre inventaire, ne cherchez pas plus loin pour Excel.Après tout, c'est l'application de tableur la plus populaire.

Si vous recherchez une alternative payante, Power BI est une excellente option.Il a une version gratuite qui vous donne accès à de nombreuses fonctionnalités, mais si vous avez besoin de fonctionnalités plus avancées ou si vos données incluent des formules et des fonctions complexes, Power BI Pro ou Plus valent l'investissement.

Excel peut être utilisé sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles.Pour Power BI, il existe des options gratuites et payantes.Cependant, vous ne pouvez accéder aux fonctionnalités avancées de Power BI que si vous vous inscrivez pour une licence.

Gagnant : Microsoft Excel

Excel vs Power BI : lequel avez-vous besoin ?

Si vous recherchez un outil qui permet à votre organisation d'analyser et de visualiser les données en temps réel, Power BI pourrait être votre meilleur pari.Sa flexibilité, sa facilité d'utilisation et sa capacité à créer des visualisations complexes le distinguent d'Excel.D'un autre côté, si vous voulez un outil facile à utiliser qui vous permette de créer des graphiques rapidement et facilement, Excel pourrait être plus approprié.

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